(내외방송=김승섭 기자) KAIST는 신소재공학과 홍승범 교수 연구팀이 독일의 아헨공과대학교 플로리안 하우센(Florian Hausen) 교수와 독일 뮌스터 대학교 카린 클라이너(Karin Kleiner) 교수와 협업해 고용량 리튬이온배터리를 충‧방전할 때 리튬이온이 움직이는 모습과 그로 인해서 전자들이 움직이는 전도 경로 그리고 격자들의 움직임을 원자간력 현미경과 엑스레이 회절 및 흡수 패턴을 분석해 영상화하는 데 성공했다고 28일 밝혔다.

(내외방송=정지원 기자) 초고속 자성메모리의 에너지 소비 전력을 획기적으로 감소시킬 스핀 소재 기술이 개발됐다. KAIST는 27일 "박병국 신소재공학과 교수와 이경진 물리학과 교수의 공동 연구팀이 고속 동작 비휘발성 메모리로 개발 중인 스핀궤도토크 자성 메모리(SOT-MRAM)의 에너지 소비 전력을 획기적으로 감소시킬 스핀 소재 기술을 개발했다"고 밝혔다.

(내외방송=정지원 기자) 좌심방변형률이 낮을수록 심장 기능이 떨어지고, 심부전 발생 가능성은 증가한다는 연구 결과가 나왔다. 김형관, 이현정 서울대병원 순환기내과 교수팀은 지난 27일 2007~2009년 사이 비후성심근증 진단을 받은 414명의 환자를 대상으로 좌심방변형률과 심장 기능을 측정한 후 심부전 발생 여부에 대해 관찰한 결과를 발표했다.

(내외방송=권혜영 기자) KAIST는 25일 전기및전자공학부 정명수 교수 연구팀이 컴퓨터의 시간을 멈추는 하드웨어, 소프트웨어 기술인 '경량화된 비휘발성 컴퓨팅 시스템(Lightweight Persistence Centric System, 이하 라이트PC)'을 세계 최초로 개발했다고 밝혔다. 연구진의 컴퓨터에서는 시간이 멈춰진 순간의 모든 정보는 전원의 공급 여부와 관계없이 유지되고 유지되는 모든 정보는 언제든 사용자가 원할 때 바로 복원, 작동될 수 있다.기존의 컴퓨터는 휘발성 메모리인 D램을 메인 메모리로 사용하기

(내외방송=정지원 기자) '지구의 날'을 맞아 국경없는의사회가 '지구보건 컨퍼런스: 기후위기와 인도적 지원'을 온라인으로 개최한다. 22일 국경없는의사회에 따르면, 이 컨퍼런스에서는 기후변화가 보건에 미치는 영향과 기후위기 속에서 지속가능한 인도적(人道的) 지원 방법에 대해 논의할 예정이다.

(내외방송=정지원 기자) 기존 리튬 이온 배터리를 대체할 '차세대 에너지 저장 장치'가 개발됐다. KAIST는 21일 "강정구 신소재공학과 교수 연구팀이 우수한 성능의 급속 충전이 가능한 '고에너지·고출력 하이브리드 리튬 이온 전지'를 개발했다"고 밝혔다.

(내외방송=정지원 기자) 두뇌에서 일어나는 신경 조율 활동을 활용해 인공 지능 전자기기의 '전력 문제' 등을 해결할 수 있을 전망이다. KAIST는 19일 "김경민 신소재공학과 교수 연구팀이 두뇌에서 일어나는 '신경 조율 활동'을 구현한 인공지능용 하드웨어와 관련된 알고리즘 개발에 성공했다"고 밝혔다.

(내외방송=정지원 기자) 앞으로 '호흡할 때 나오는 가스'들의 농도 변화를 검사해 '건강 이상 여부'를 판단할 수 있을 전망이다. KAIST는 18일 김일두 신소재공학과 교수 연구팀과 최성율 전기및전자공학부 교수 연구팀이 공동연구를 통해 강한 빛(400~900 나노미터 파장)을 '금속산화물 나노 시트'에 짧게 조사해 연구를 진행한 후 결과를 발표했다.

(내외방송=정지원 기자) '과학기술 혁신을 주도할 차세대 게임 체인저, 양자 정보 기술(Quantum Technology: The Next Game Changer?)'을 주제로 한 '제6회 글로벌전략연구소(Global Strategy Institute) 온라인 국제 포럼'이 개최된다. 17일 KAIST에 따르면, 이 온라인 국제포럼은 오는 20일 수요일 오전 8시 30분부터 9시 55분까지 열린다.

(내외방송=정지원 기자) 미생물의 대사 경로를 수도꼭지처럼 자유자재로 조절하는 '차세대 대사 조절 밸브 기술'이 개발됐다.14일 KAIST에 따르면, ▲조병관 생명과학과 교수 ▲이승구 한국생명공학연구원 박사 ▲조수형 바이오융합연구소 교수 ▲최동희 미국 캘리포니아대학교 샌디에이고 생명공학과 박사 ▲버나드 팔슨 교수 국제 공동연구팀이 '대장균'에 존재하는 1600여개의 '전사종결부위'를 대량으로 해독하고 발굴해 고부가가치 바이오화합물 생산을 위한 '미생물 대사 회로 설계'를 가능

(내외방송=김승섭 기자) 안전한 드론길을 발굴하고, 혈액배송, 재난대응, 시설물 안전관리 등 드론의 활용 범위를 넓히는 실증사업이 추진된다.

(내외방송=김승섭 기자) 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)와 한국과학창의재단(이하 창의재단)은 확장성과 대중성 등 성장 잠재력이 있는 과학기술 소재의 시나리오 발굴을 위한 '제2회 싸이언-스토리 시나리오 공모전'을 개최한다고 밝혔다.

(내외방송=정지원 기자) 한국인공지능협회가 인공지능 생태계 구축과 인재 양성을 위해 '인증센터'와 '자격센터'를 오픈한다. 12일 한국인공지능협회(이하 협회)에 따르면, 국내 전산업에 인공지능 도입과 인공지능 생태계 구축을 핵심과제로 정해 올해 상반기 중 '한국인공지능센터(KORAIA CC)'와 한국인공지능자격센터(KORAIA QC)'를 연다.

(내외방송=권희진 기자) 카이스트(이하 KAIST)는 11일 "로켓 스타트업 페리지에어로스페이스와 공동 추진하는 '초소형 우주발사체 선행 프로젝트(BW-0.1)'를 지난달 24일 제주도에서 성료했다"고 밝혔다.

(내외방송=김승섭 기자) KAIST는 대전시 바이오헬스 산업전환을 위한 공동연구 보고서 '대전시 바이오헬스 산업 전환 분석 연구 보고서: AI·빅데이터를 중심으로'를 발간했다고 8일 밝혔다. 

(내외방송=정지원 기자) 멸종위기에 처해있는 '푸른바다거북'을 2년 연속 고향 바다로 돌려보내기에 성공했다.국립해양생물자원관은 3일 "작년 8월 인공위성 추적장치를 부착해 제주도 중문 해수욕장에서 방류한 어린 '푸른바다거북'이 2년 연속 따뜻한 '아열대 해역'까지 성공적으로 남하했다"고 밝혔다.해양수산부는 ▲푸른바다거북 ▲붉은바다거북 ▲매부리바다거북 ▲올리브바다거북 ▲장수거북인 바다거북 5종을 해양보호생물로 지정해 포획과 유통을 금지하고 있다.바다거북 보호를 위해 인공증식을 통한 개체수 회

(내외방송=정지원 기자) '사랑호르몬'이라 불리는 '옥시토신'이 사나운 사자마저도 유순하게 만든다는 연구 결과가 나왔다.2일 생물학 저널 발행사인 '셀 프레스(Cell Press)'에 따르면 미국 미네소타대학 사자연구소의 크레이그 패거 교수가 이끄는 연구팀이 남아프리카공화국 디노켕의 야생동식물보호구역 내에 있는 사자를 대상으로 한 실험 결과를 학술지 '아이사이언스(iScience)'에 발표했다.연구팀이 고깃덩이로 사자를 울타리 쪽으로 유인한 뒤 사자의 코에 '옥시토신&

(내외방송=정지원 기자) 물과 산소만으로 햇빛을 이용해 과산화수소를 생산할 수 있게 됐다.KAIST는 31일 "신소재공학과 강정구 교수 연구팀이 물과 산소만으로 햇빛을 이용해 과산화수소를 생산하는 고효율 촉매를 개발했다"고 밝혔다.과산화수소는 주로 ▲소독 ▲염색 ▲산화제 ▲의약품 ▲반도체 ▲디스플레이 ▲로켓 추진연료 등 다양한 산업군에 유용하게 쓰인다.연구팀이 개발한 '나노구조체 촉매'는 빛을 흡수해 산소 분자를 과산화수소 분자로 선택적으로 환원(원래 상태로 되돌림)시킨다.이 기술은 현재 공정에서 이용되는 고가의 &#

(내외방송=황설아 기자) 인공지능(AI)가 이제 특허 심사에도 적극 활용된다. 특허청은 '인공지능(AI) 기술이 적용된 특허 검색 시스템'을 심사 업무에 활용할 수 있도록 특허청 심사관을 대상으로 시범 서비스를 지난 25일 개통했다. 이번 서비스는 카카오엔터프라이즈와 협력해 적극행정을 추진한 것으로, AI가 추천하는 선행기술문헌을 특허심사에 활용함으로써 선행기술문헌 검색시간을 단축하고 심사품질을 높일 수 있게 됐다. 27일 특허청에 따르면 AI 기반 특허 검색 시스템은 심사관이 검색 키워드를 입력하지 않아도 AI가 자동으로 심사대상 문서로부터 키워드 및 핵심문장을 자동으로 추출하고, 가장 유사한 선행기술문헌을 검색해 추천해 준다. 시스템 개발을 위해 약 500만 건의 특허문헌을 학습데이터로 사용했고, 키워드 뿐만 아니라 AI가 도출한 핵심문장과 특허분류코드(CPC) 등 특허문헌 고유의 정보를 활용함으로써 정확도를 크게 높였다.

(내외방송=황설아 기자) KAIST 김재철AI대학원이 다음달 12일부터 국내 최초로 'CAIO (Chief AI Officer) 과정'을 시작한다고 26일 밝혔다. 기업이 AI를 도입하고 제대로 활용하려면 현업 부서-IT 부서-AI 부서의 협업이 필수다. 이 때문에 최근 기업에서는 부서 간 협업을 촉진하고, 전사적인 AI 활용을 책임질 CAIO (Chief AI Officer) 제도가 점차적으로 도입이 되고 있다. KAIST 김재철AI대학원은 이 같은 트렌드를 반영해 CAIO (Chief AI Officer) 과정을 마련했다. 이 과정은 지금까지 최고위 과정과는 달리, 탄탄하게 짜인 강의 커리큘럼과 그룹 토의를 통해 기업의 AI 도입과 활용을 책임질 실력이 있는 리더를 양성하는 데 목표를 두고 있다. 이번 과정의 특징은 세계 최고 수준의 KAIST 김재철AI대학원 현직 교수진들이 심도 있는 AI 기술들과 활용 사례들을 강의하며, 각 수강생들에 대한 강사진의 밀착 컨설팅을 통해 AI 사업을 기획하고 진행할 수 있게 지원한다. 또한 이를 통해 수강생들은 그룹별로 기업의 AI 도입 및 문제해결 방안에 대해 직접 발표하고 토의하는 시간을 갖게 된다. 커리큘럼에는 컴퓨터 비전, 자연어처리, 생성 모델, 강화 학습, 시계열 데이터 예측, 설명 가능한 인공지능, 차세대 AI 반도체, 모델 경량화, 그래프 뉴럴 네트워크, 지능형 로보틱스, 강인공지능 등 최신 AI 기술에 대한 폭넓고 깊은 내용이 포함돼 있다.