입원환자, 산소포화도 떨어지기 시작하자 '신속대응팀' 스크리닝 프로그램으로 조기 발견, 검사 통해 환자의 상태 확인
(내외방송=김승섭 기자) 산부인과병동. 입원환자의 산소포화도가 떨어지기 시작했다.
신속대응팀은 스크리닝 프로그램으로 이를 조기에 발견하고 검사를 통해 환자의 상태를 확인했다.
그 결과, 폐혈전 색전증에 폐렴까지 동반된 중증환자로 기계호흡치료를 진행, 무사히 퇴원할 수 있었다. 빠른 스크리닝과 신속한 조치가 없었다면, 자칫 심정지까지 이어질 수 있었던 아찔한 순간이었다.
경희대병원 신속대응팀(이승현 교수, 신은경·이은주 간호사)은 지난달 부터 인공지능(AI) 기반 심정지 예측 프로그램을 도입·운영해나가고 있다.
4일 경희대병원에 따르면 이번 도입은 국내 3차 의료기관 중에서도 손꼽힐 정도로 환자 안전을 위해 얼마나 많은 노력을 하고 있는지를 보여주는 사례다.
전산 상에 입력되는 입원환자의 기본 활력징후(혈압, 맥박, 호흡, 체온)를 분석해 환자별 심정지 발생 위험도를 제공하고 고위험군에 대해서는 알람을 통해 의료진의 선제적 대응을 가능토록 도와준다.
신속대응팀 책임전문의인 호흡기알레르기내과 이승현 교수는 "기존 스크리닝 프로그램과의 병행을 통해 매우 초기에 그리고 정확하게 고위험 환자를 예측·식별할 수 있어 환자 관리의 질을 한 단계 업그레이드할 수 있게 됐다"며 "병원 내의 119로서 신속대응팀의 역할이 나날이 중요해지고 있는 만큼, 입원환자의 안전 관리에 효율적이고 적합한 최첨단 시스템을 적극적으로 도입해 최상의 의료서비스를 제공해나가겠다"고 말했다.
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