(내외방송=김승섭 기자) 국립암센터(이하 암센터)는 지난 7일 국가암검진동 8층 대강의실에서 2021 암 빅데이터 활용 인공지능 및 데이터 마이닝 아이디어 경진대회 시상식을 개최했다.
8일 암센터에 따르면 지난 9월 15일부터 개최된 경진대회는 암 빅데이터 플랫폼에서 생산되는 폐암, 대장암, 유방암 합성데이터를 기반으로 활용도 높은 인공지능 모델 서비스를 발굴하기 위해 진행됐다.
이번 경진대회에는 총 17팀이 참가해 약 3개월에 걸친 1차 서류심사와 2차 영상심사 및 대국민 참여 투표를 거쳐 대상 1팀, 우수상 1팀, 장려상 2팀이 선정됐다.
대상은 Anticancer 팀(고현서, 조승현, 차미교)의 '암 완치확률/치료기간을 시각화한 예측 대시보드'가 수상했다.
우수상에는 선미선 팀(윤미선, 최선)의 '기존지식체계를 선행학습하여 분자병리/임상 level을 반영한 cancer환자군 패턴 분석'이, 장려상에는 사모예드 팀(박경만, 신영재, 이다예)의 '3대 암 생존여부 및 생존일수 예측 모델'과 Get In Sight 팀(곽규나, 최미소, 하유빈)의 '조직학적 진단 및 건강정보 기반으로 암 병기 예측 모델 개발'이 선정됐다.
대상을 수상한 Anticancer 팀은 암 빅데이터를 기반으로 한 사례 분석을 통해 암 환자의 예상 치료기간과 완치율을 도출하는 아이디어를 제시했다.
또한 도출된 정보를 그래프를 활용한 '대시보드'형 디자인에 제공해 환자가 자신에게 필요한 정보를 쉽게 찾아보고 확인할 수 있는 맞춤형 서비스 환경을 구상했다. 이에 더해 환자의 의료데이터 활용 시 발생할 수 있는 개인정보 침해 문제를 데이터 마이닝 기법(스웜 러닝·블록체인과 분산형 머신러닝이라는 두 가지 기술을 기반으로 학습 데이터 자체를 공유하지 않고 공동 러신머닝 모델을 학습시킬 수 있는 프레임워크)으로 극복해 아이디어의 활용성은 물론 안전성 측면에서도 높은 평가를 받았다.
이와 관련, Anticancer 팀의 차미교 수상자는 "우리 팀의 인공지능 기반 암 예측 대시보드가 실제 상용화 되어 많은 암 환자들의 건강 증진 및 복지 증진에 보탬이 되길 바란다'고 말했다.
본 사업의 책임자인 김대용 암 빅데이터 플랫폼 사업단장은 "경진대회를 통해 모집된 아이디어들이 단순히 아이디어에 그치지 않고 실제 의료현장에 활용될 수 있도록 암 빅데이터를 활용한 인공지능 모델 서비스 개발을 이어나가겠다"고 밝혔다.
